Rich results: o que são os resultados avançados do Google

Ricardo Nakamura

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Tempo de leitura 6 min de leitura

Resumo rápido

  • Rich results (resultados avançados) são resultados do Google que vão além do título, da URL e do snippet, com elementos como estrelas de avaliação, preço, imagens ou carrosséis.
  • Na maioria dos casos, eles dependem de dados estruturados, de preferência em JSON-LD, que descrevem o conteúdo da página.
  • Marcação válida torna a página elegível, mas o Google não garante que o resultado avançado vai aparecer.
  • Desde 2025 o Google vem enxugando a lista: Claim Review, Estimated Salary, Practice Problem e, em maio de 2026, o FAQ deixaram de aparecer na Busca.
  • Dados estruturados não são exigidos para AI Overviews ou Modo IA, mas seguem úteis para os resultados avançados.

O que são rich results

Rich results (resultados avançados, em português) são resultados da Busca do Google exibidos com elementos visuais ou interativos extras, como avaliações em estrelas, preço e disponibilidade de produtos, imagens, datas de eventos ou carrosséis, geralmente habilitados por dados estruturados presentes na página.

Um resultado comum tem título, URL e descrição. Um resultado avançado acrescenta informação que ajuda a pessoa a decidir antes de clicar: a nota de uma receita, o preço de um produto, a trilha de navegação de uma página. Por ocuparem mais espaço e trazerem mais contexto, costumam se destacar na página de resultados (SERP).

O termo às vezes é confundido com outros elementos da busca. O featured snippet, por exemplo, não depende de marcação: o Google extrai o trecho do texto da página. Já os rich results, na maior parte dos tipos, dependem de dados estruturados que sigam a documentação do Google.

Como os rich results funcionam

O Google usa dados estruturados para entender o conteúdo de uma página. Segundo a documentação, dados estruturados são um formato padronizado para fornecer informações sobre a página e classificar seu conteúdo. Em uma receita, isso significa informar ingredientes, tempo de preparo e calorias de forma que um sistema leia sem ambiguidade.

A maior parte da marcação usa o vocabulário do schema.org. O Google aceita três formatos: JSON-LD (o recomendado), Microdata e RDFa. O JSON-LD fica em uma tag <script> separada do texto visível, o que facilita a manutenção, e o Google consegue lê-lo mesmo quando inserido dinamicamente por JavaScript. O guia de dados estruturados (Schema Markup) explica a sintaxe em detalhes.

<script type=”application/ld+json”>{“@context”: “https://schema.org”, “@type”: “Recipe”, “name”: “Bolo de cenoura”, “aggregateRating”: {“@type”: “AggregateRating”, “ratingValue”: “4.8”, “ratingCount”: “212”}}</script>

O exemplo acima é simplificado. Cada tipo de resultado avançado tem propriedades obrigatórias e recomendadas, listadas na página de documentação correspondente.

Em uma frase: a marcação torna a página elegível para o resultado avançado; quem decide se ele aparece, e em qual formato, é o Google.

Tipos de rich results suportados

A galeria oficial de dados estruturados do Google lista 25 recursos. Alguns dos mais usados por sites brasileiros:

Tipo Para quem O que pode aparecer
Product Lojas virtuais e sites de review Preço, disponibilidade, avaliações, frete e devolução
Review snippet Páginas com avaliações Estrelas e nota média
Breadcrumb Qualquer site com hierarquia Trilha de navegação no lugar da URL
Article Portais e blogs Título, imagem e data mais bem interpretados
Recipe Sites de culinária Foto, nota, tempo de preparo
Event Organizadores e venues Data, local e listagem de eventos
Job posting Empresas e sites de vagas Vaga na experiência de empregos do Google
Video Sites com vídeos próprios Miniatura, duração e momentos-chave
Discussion forum e Q&A Fóruns e comunidades Destaque para discussões e respostas

A galeria inclui ainda Carousel, Course list, Dataset, Education Q&A, Employer aggregate rating, Image metadata, Local business, Math solver, Movie, Organization, Profile page, Software app, Speakable, Subscription and paywalled content e Vacation rental. Alguns recursos têm disponibilidade restrita por país ou idioma, então confira a página de cada um antes de investir.

O que saiu da Busca desde 2025

O Google iniciou em 2025 um esforço declarado de simplificar a página de resultados, removendo recursos pouco usados. O registro oficial de mudanças da documentação mostra a sequência:

2025

Em 12 de junho, o Google anuncia o fim gradual de Book Actions, Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement e Vehicle Listing, afirmando que a mudança não afeta o ranqueamento.

2025

Em setembro, os tipos removidos saem dos relatórios do Search Console e do Teste de pesquisa aprimorada. O Book Actions teve o aviso de descontinuação retirado em novembro, porque ainda há um recurso que usa a marcação.

2025

Em novembro, o Google anuncia a descontinuação do Practice Problem e esclarece que o Dataset passa a ser usado só no Dataset Search.

2026

Em janeiro, a documentação do Practice Problem é removida. Em maio, o Google informa que o resultado avançado de FAQ deixa de aparecer na Busca a partir de 7 de maio, e a documentação dele sai do ar em junho.

Atenção: o fim do resultado avançado não obriga a remover a marcação. O Google diz que o uso desses tipos fora da Busca não é afetado. Mas também não faz sentido manter um trabalho só para conquistar um recurso que não existe mais.

Como implementar e validar

  1. Escolha o tipo certo
    Consulte a galeria oficial e escolha o recurso que corresponde ao conteúdo real da página. Uma página de categoria não é um produto, e uma página institucional não é um artigo.
  2. Siga as propriedades exigidas
    Leia a página de documentação do tipo escolhido e preencha as propriedades obrigatórias. As recomendadas aumentam as chances de um resultado mais completo.
  3. Gere a marcação em JSON-LD
    Prefira gerar os dados a partir do banco de dados ou do CMS, para que preço, nota e disponibilidade acompanhem o que está na página.
  4. Teste antes de publicar
    O Teste de pesquisa aprimorada valida a marcação e, em alguns casos, mostra uma prévia do resultado. Depois de publicar, a Inspeção de URL confirma que o Google encontrou os dados estruturados.
  5. Libere o rastreamento
    As diretrizes pedem que as páginas com dados estruturados não sejam bloqueadas ao Googlebot por robots.txt, noindex ou outros controles de acesso.
  6. Monitore os relatórios
    Os relatórios de resultados avançados do Google Search Console apontam erros que surgem com mudanças de template ou de servidor.

Diretrizes e ações manuais

As diretrizes gerais de dados estruturados do Google têm três pontos de qualidade que mais causam problemas:

  • Só marque o que está visível: não marque conteúdo que o leitor da página não vê.
  • Não engane: a marcação não pode ser usada para enganar ou induzir o usuário a erro.
  • Represente a página: os dados estruturados precisam ser uma representação fiel do conteúdo.

Quem descumpre pode receber uma ação manual. Nesse caso, a página perde a elegibilidade para aparecer como resultado avançado, mas, segundo o Google, o ranqueamento na busca web não é alterado por essa ação. Em julho de 2026, o Google também incluiu na documentação de review snippet uma diretriz sobre avaliações falsas e avaliações incentivadas não declaradas.

Resultados e como medir

A documentação de introdução aos dados estruturados cita estudos de caso de empresas que adotaram a marcação:

Empresa Resultado relatado pelo Google
Rotten Tomatoes CTR 25% maior em 100 mil páginas com dados estruturados, em comparação com páginas sem
Food Network Aumento de 35% nas visitas após habilitar recursos de busca em 80% das páginas
Rakuten Usuários passaram 1,5 vez mais tempo em páginas com dados estruturados
Nestlé CTR 82% maior em páginas exibidas como resultado avançado

São casos selecionados pelo próprio Google, não médias de mercado. Para medir no seu site, use o relatório de desempenho do Search Console com o filtro de aparência na pesquisa e compare a taxa de cliques (CTR) de páginas com e sem resultado avançado, para buscas e posições parecidas.

Rich results e a busca com IA

O guia do Google sobre otimização para recursos de IA generativa, publicado em maio de 2026, é direto: dados estruturados não são exigidos para a busca generativa, e não existe marcação schema.org especial para isso. O mesmo guia, porém, segue recomendando a marcação porque ela ajuda na elegibilidade para os resultados avançados.

Na prática, a lógica é a de sempre: a marcação ajuda os sistemas a entender o conteúdo, mas não substitui um conteúdo útil e bem posicionado. Para a visão completa de como aparecer nas respostas com IA, veja o guia de SEO para AI Overviews e Modo IA.

Perguntas Frequentes

Rich results e rich snippets são a mesma coisa?

Na prática, sim. “Rich snippet” é o nome antigo e ainda popular. A documentação atual do Google usa “rich results” (resultados avançados) para o conjunto de recursos visuais habilitados por dados estruturados.

Rich results melhoram o ranqueamento?

Não diretamente. Eles mudam a aparência do resultado e podem aumentar a taxa de cliques. O próprio Google afirma que a remoção de vários tipos em 2025 não afetou o ranqueamento das páginas, e que uma ação manual por dados estruturados tira a elegibilidade ao recurso sem alterar a posição na busca web.

Por que minha marcação está válida e o resultado avançado não aparece?

Porque validade não garante exibição. O Google diz que usar dados estruturados permite que um recurso apareça, mas não garante que ele vá aparecer. Qualidade do conteúdo, tipo de busca, país e dispositivo influenciam a decisão.

Ainda vale usar a marcação FAQPage?

Não para conquistar o resultado avançado de FAQ na Busca, que deixou de ser exibido em maio de 2026. A marcação pode continuar no site sem prejuízo, desde que corresponda ao conteúdo visível, mas o esforço é mais bem aplicado nos tipos ainda suportados.

Sobre o autor

Ricardo Nakamura

Ricardo Nakamura lidera o SEO Next+ da Oxigenweb, departamento dedicado a SEO e GEO (Generative Engine Optimization). Há mais de 5 anos conduz projetos digitais de ponta a ponta para marcas como JBS, Grupo Petrópolis, Caloi e Lufthansa City Center. Escreve sobre processos escaláveis de SEO, busca orientada por IA e como transformar otimização em resultado de negócio.

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